- AutorIn
- Cathleen M. Stützer
- Alexandra Wachenfeld-Schell
- Stefan Oglesby
- Titel
- Digitale Transformation der Marktforschung
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-783176
- Quellenangabe
- (Intelligentes) Text Mining in der Marktforschung - 1
Erscheinungsort: Köln
Verlag: DGOF – Deutsche Gesellschaft für Online-Forschung e. V., Köln
Erscheinungsjahr: 2019
Titel Schriftenreihe: Kompendium der Online-Forschung
Bandnummer Schriftenreihe: 1
Seiten: 5-6
ISSN: 2750-2775
ISBN: 978-3-9815106-8-3 - Erstveröffentlichung
- 2019
- DOI
- https://doi.org/10.25368/2022.13
- Abstract (DE)
- aus dem Inhalt: „Seit mehr als zwei Dekaden wird sich in der Marktforschung darum bemüht, neue Wege zu erschließen, um der digitalen Transformation und den damit verbundenen gesellschaftlichen Veränderungsprozessen mit geeigneten Forschungsmethoden zu begegnen. Insbesondere in der Online-Marktforschung wird gefragt, inwiefern digitale Ressourcen erschlossen werden können, um zielgruppenorientierte Datenanalysen für (neue) Customer Insights nutzbar zu machen.”
- Freie Schlagwörter (DE)
- Transformation, Text Mining, Data Science, Online-Forschung, Künstliche Intelligenz, Marktforschung
- Klassifikation (DDC)
- 004
- Klassifikation (RVK)
- ST 610
- Herausgeber (Institution)
- Technische Universität Dresden
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-783176
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 10.03.2022
- Dokumenttyp
- Buchbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis
- CC BY-NC-SA 4.0