- AutorIn
- Daniel Fischer Technische Universität Dresden, Institut für Geschichte, Professur für Sächsische Landesgeschichte
- Titel
- Zugang zur Masse
- Untertitel
- Soziale Klassifikationen als Annäherung an die Sammlung Dresdner Bürgerporträts
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-359666
- Konferenz
- Die Masse macht´s?. Dresden, 16. November 2018
- Quellenangabe
- Die Masse macht‘s? Erschließungsmethoden und Erkenntnismöglichkeiten bei der Arbeit mit Massenbeständen
Herausgeber: Wolfgang Hesse, Holger Starke
Erscheinungsort: Dresden
Erscheinungsjahr: 2019
Seiten: 7-15 - Abstract (DE)
- Das Stadtmuseum Dresden verwahrt eine Sammlung mit ca. 2.700 fotografischen Porträts, aufgezogen auf etwa 2.100 Trägertafeln aus Karton. Die auf den Fotografien abgebildeten Personen waren in ihrer großen Mehrheit Angehörige des vielschichtigen Dresdner Stadtbürgertums des 19., aber auch frühen 20. Jahrhunderts. Auf fast allen Tafeln finden sich biografische Informationen: Namen, Lebensdaten, Berufsangaben. Damit erweist sich die Sammlung Dresdner Bürgerporträts nicht nur als zu illustrativen Zwecken nutzbar. Vielmehr bietet sie Massendaten und bedeutet so eine Ressource zur Erforschung eines Ausschnitts der Dresdner Stadtgesellschaft im bürgerlichen Zeitalter. [Aus der Einleitung.]
- Freie Schlagwörter (DE)
- Massenbestände, Massensammlung, Sozialgeschichte, Fotografie, Fotogeschichte, Museologie, Webdatenbank
- mass collection, social history, photography, history of photography, museology, web database
- Klassifikation (DDC)
- 770.2
- 930
- Klassifikation (RVK)
- AP 91500
- AK 87250
- Normschlagwörter (GND)
- Stadtmuseum Dresden, Richter, Otto, Dresden, Persönlichkeit, Porträtfotografie, Sammlung
- Dresden, Persönlichkeit, Soziale Schichtung, Bestandserschließung
- Verlag
- Stadtmuseum Dresden, Dresden
- Publizierende Institution
- Technische Universität Dresden, Dresden
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-359666
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 06.11.2019
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis