- AutorIn
- Dipl.-Ing. Tim Katzwinkel
- Bhavinbhai Patel
- M.Sc Alexander Schmid
- M.Sc. Walter Schmidt
- M.Sc. Justus Siebrecht
- Dr.-Ing. Manuel Löwer
- Prof. Dr.-Ing. Jörg Feldhusen
- Titel
- Kosteneffiziente Technologien zur geometrischen Datenaufnahme im digitalen Reverse Engineering
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-215118
- Quellenangabe
- Stelzer, Ralph, Hrsg., 2016. Entwerfen Entwickeln Erleben 2016 - Beiträge zur virtuellen Produktentwicklung und Konstruktionstechnik: Dresden, 30. Juni – 1. Juli 2016. Dresden: TUDpress - Verlag der Wissenschaften GmbH. S. 429-449. ISBN 978-3-95908-062-0
- Quellenangabe
- Entwerfen Entwickeln Erleben 2016 - Beiträge zur virtuellen Produktentwicklung und Konstruktionstechnik
- Erstveröffentlichung
- 2016
- Abstract (DE)
- Zusammenfassung Der vorliegende Beitrag schlägt eine Auswahlmethode vor, die geeignete Verfahren zur kosteneffizienten Rekonstruktion geometrischer Daten von Baugruppen und Bauteilen aufzeigt. Dabei werden verschiedene objektbezogene Einflussfaktoren wie beispielsweise die Bauteilkomplexität, vorhandene Standardfeatures (z.B. genormte Gewindebohrungen) oder besondere Oberflächengeometrien berücksichtigt. Darüber hinaus werden verschiedene Techniken anhand der Kriterien zeitlicher Aufwand, technologischer Aufwands und erzielbarer Maßgenauigkeit quantitativ verglichen. Dadurch kann der Anwender einen erforderlichen Kompromiss zwischen kostenmäßigem Aufwand und erzielbarer Maßgenauigkeit abschätzen.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Rekonstruktion geometrischer Daten, Bauteilkomplexität, Standardfeatures, Oberflächengeometrien
- Freie Schlagwörter (EN)
- reconstruction of geometric data, component complexity, standard features, surface geometries
- Klassifikation (DDC)
- 620
- Klassifikation (RVK)
- ZG 9148
- Publizierende Institution
- Technische Universität Dresden, Dresden
- Sonstige beteiligte Institution
- Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (RWTH), Aachen
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-215118
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 10.12.2016
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis