- AutorIn
- Philipp Thiere
- Titel
- Beitrag zur Modellierung eines Doppelwalzenbrechers hinsichtlich der Produktpartikelgrößenverteilung und des Massestromes
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:105-qucosa2-728793
- Datum der Einreichung
- 05.06.2020
- Datum der Verteidigung
- 20.11.2020
- Abstract (DE)
- Zur Auslegung von profilierten Doppelwalzenbrechern werden bisher recht einfache Modelle verwendet, wobei wichtige Einflussfaktoren unberücksichtigt bleiben. Daher werden im Rahmen dieser Dissertation auf Basis experimenteller Untersuchungen verbesserte Auslegungsmodelle für die wichtigsten Zielgrößen von Doppelwalzenbrechern entwickelt, welche präzisere Prognosen ermöglichen. Das Versuchsprogramm sieht dabei die Variation von Aufgabematerial sowie –partikelgröße, Walzenumfangsgeschwindigkeit und Spaltweite in einem großen Wertebereich vor. Das zur Prognose der Produktpartikelgrößenverteilung entwickelte Modell basiert dabei auf der Swebrec-Funktion. Mit diesem lässt sich abhängig von der Spaltweite und der Aufgabepartikelgrößenverteilung die Produktpartikelgrößenverteilung bestimmen. Des Weiteren kann mit Hilfe des in dieser Arbeit aufgestellten Bilanzmodells der Grenzmassedurchsatz unter Kenntnis der Masse¬anteile für beliebige Mischungen von Einzelfraktionen prognostiziert werden. Dabei werden auch übergroße, nicht sofort einziehbare Partikel berücksichtigt, welche den Durchsatz signifikant senken können.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Walzenbrecher, Profilwalzenbrecher, Zerkleinerung
- Freie Schlagwörter (EN)
- roll crusher, toothed roll crusher
- Klassifikation (DDC)
- 620
- Normschlagwörter (GND)
- Brecher <Aufbereitung>
- Prozessmodell
- Korngrößenverteilung
- Massestrom
- Granulometrie
- GutachterIn
- Prof. Dr.-Ing. Holger Lieberwirth
- Prof. Dr.-Ing. Jan Rosenkranz
- BetreuerIn Hochschule / Universität
- Prof. Dr.-Ing. Holger Lieberwirth
- Den akademischen Grad verleihende / prüfende Institution
- TU Bergakademie Freiberg, Freiberg
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:105-qucosa2-728793
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 02.12.2020
- Dokumenttyp
- Dissertation
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis
- CC BY-NC-ND 4.0