- AutorIn
- Dr.-Ing. Yashar Kouhi Institut für Elektrotechnik, TU Bergakademie Freiberg
- Univ.-Prof. Dr.-Ing. Jana KertzscherInstitut für Elektrotechnik, TU Bergakademie Freiberg
- Titel
- Eine nichtlineare Methode zur Online-Identifikation elektrischer Parameter einer Asynchronmaschine
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:105-qucosa2-361785
- Konferenz
- Freiberger Kolloquium Elektrische Antriebstechnik. Freiberg, 08. und 09. Juni 2017
- Quellenangabe
- Freiberger Kolloquium Elektrische Antriebstechnik - A 925
Herausgeber: Kertzscher, Jana
Erscheinungsort: Freiberg
Verlag: Technische Universität Bergakademie Freiberg
Erscheinungsjahr: 2017
Titel Schriftenreihe: Freiberger Forschungshefte ; A 925
Auflage: 1. Auflage
Seiten: 73-82
ISBN: 978-3-86012-556-4 - Erstveröffentlichung
- 2017
- Abstract (DE)
- Die Parameteridentifikation ist ein substanzieller Schritt zur Regelung der Käfigläufer-Asynchronmaschinen, die am häufigsten gebauten Form von Motoren in der Industrie. Die genauen Werte der Motorparameter sind für alle Komponenten einer feldorientierten Regelung, wie z. B. für den Entkopplungsblock und den Läuferflussschätzer, notwendig. In diesem Beitrag wird gezeigt, wie die Parameter im Stillstand anhand des NRLS-Algorithmus (Nonlinear-Recursive-Least-Square-Algorithmus) berechnet werden können.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Online-Identifikation, elektrischer Parameter, Asynchronmaschine
- Freie Schlagwörter (EN)
- online identification, electrical parameters, induction machine
- Klassifikation (DDC)
- 620
- Klassifikation (RVK)
- ZN 8200
- Normschlagwörter (GND)
- Elektroantrieb
- Herausgeber (Institution)
- Technische Universität Bergakademie Freiberg
- Verlag
- Technische Universität Bergakademie Freiberg, Freiberg
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:105-qucosa2-361785
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 19.11.2019
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis