Datenschätze selber heben: Data Science und Bibliotheken
- Die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen - subsummiert unter dem Begriff "Data Science" - ist nicht nur in zahlreichen Wissenschaftsbereichen oder in der Markt- und Nutzerforschung ein Weg, neue Erkenntnisse und Entscheidungsgrundlagen zu gewinnen. Auch Bibliotheken und ihre nutzerorientierten Dienste können von Data Science profitieren. Dafür sind die Bestände und Daten der Bibliotheken selbst ein wichtiges Rohmaterial.Der Vortrag stellt Beispiele für Projekte aus den Geistes- und Sozialwissenschaften vor, die auf Bibliotheksdaten (z.B. der Deutschen Nationalbibliothek) aufbauen oder das Verhalten von NutzerInnen erforschen. Sie stehen beispielhaft für das Forschungsprogramm der neuen Professur für "Information Processing and Analytics" am Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft der Humboldt-Universität zu Berlin.Durch die neue Professur werden die für solche Analysen notwendigen Fähigkeiten auch an die Studierenden vermittelt und werden damit den Bibliotheken in vielerlei Hinsicht zugute kommen.
| Author: | Robert Jäschke |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:0290-opus4-34821 |
| Parent Title (German): | TK 1: mitarbeiten & führen / Qualifizieren und Spezialisieren II (13.06.2018, 11:00 - 12:30 Uhr, Estrel Saal) |
| Document Type: | Conference publication (Presentation slides) |
| Language: | German |
| Year of Completion: | 2018 |
| Release Date: | 2018/06/04 |
| Note: | Webfolien unter http://slides.igada.de/2018-06-13-bibliothekartag/ |
| Themes: | Bibliotheksbau und -einrichtung |
| German Bibliothekartage / BiblioCon: | 107. Deutscher Bibliothekartag in Berlin 2018 |
| 107. Deutscher Bibliothekartag in Berlin 2018 / Themenkreise / TK 1: mitarbeiten & führen / Qualifizieren und Spezialisieren II | |
| Licence (German): |  Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International |
