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Videonystagmographie mittels künstlicher Intelligenz auf dem Smartphone
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Published: | March 9, 2023 |
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Einleitung: Schwindel gehört zu den häufigsten Symptomen in der Medizin. Die Diagnostik ist sehr komplex und von der Expertise des Untersuchers abhängig. Zudem ist diese Erfahrung sowie teure, apparative Diagnostik nicht überall in Deutschland vorhanden. Mit der selbstentwickelten VertiGo-App soll diese Diagnostik vereinfacht und zukünftig zeit- sowie ortunabhängig eingesetzt werden von Betroffenen, medizinischen Personal oder Ärzten.
Methoden: Es wurde ein Prototyp einer Android-App entwickelt, die in Eigen- oder Fremdnutzung mit Hilfe der HD-Kamera eines Smartphones genutzt werden kann. Deep Learning ermöglicht ein Eye-Tracking mit anschließender Nystagmusbewertung. Die Anwendung und Auswertung erfolgt direkt auf dem Smartphone ohne weitere Hardware. Die Messungen erfolgten mit und ohne Mundnasenschutz, mit unterschiedlichen Beleuchtungen, sowie unter zusätzlicher Verwendung verschiedener Vergrößerungsbrillen.
Ergebnisse: In mehreren Feasibility-Studien an Gesunden sowie Schwindelpatienten (n=150 Stand 12/2022) konnte gezeigt werden, dass Reiznystagmen nach kalorischer Testung sowie Spontan- und Blickrichtungsnystagmen in Ruhe erfolgreich detektiert und korrekt zugeordnet wurden.
Diskussion: Unsere bisherigen Erkenntnisse zeigen, dass mittels künstlicher Intelligenz eine mobile und kostengünstige Videonystagmographie möglich ist und die Schwindeldiagnostik zukünftig vereinfachen kann.