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Informationsmanagement und Evidenzsynthesen nach der Pandemie – ein Symposium organisiert vom Fachbereich Informationsmanagement
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Published: | August 30, 2022 |
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Beschreibung: Im Zuge der Corona-Pandemie kam es zu methodischen Weiterentwicklungen in der evidenzbasierten Medizin. Nicht peer-reviewte Studien waren plötzlich zu Hauf auf Pre-Print-Servern zu finden und wurden in Evidenzsynthesen eingeschlossen. Anstatt umfassender Systematischer Reviews wurden Rapid-Reviews in wenigen Tagen bis Wochen erstellt. Auch Living-systematic-Reviews konnten sich etablieren, da sie gut auf die sich ständig verändernde Evidenzlage reagieren konnten. In diesem Symposium werden die Vor- und Nachteile dieser methodischen Neuerungen beleuchtet und diskutiert, was wir daraus für die Zukunft beibehalten sollten.
Geplante Vortragsthemen:
Pre-Prints
Vortrag 1: Zuverlässigkeit von Pre-Prints (Isolde Sommer)
- Vorstellung einer quantitativen Analyse sowie eine qualitative Studie zur Einstellung von Editoren, Forschern etc. gegenüber Pre-Prints
Vortrag 2: Rolle von Pre-Prints nach der Pandemie (Siw Waffenschmidt)
- Was hat sich bezüglich Evidenz zu Pre-prints seit letztem EbM-Kongress getan?
- Welche Rolle soll Pre-Prints und Pre-Print-Server zukünftig in syst. Reviews zukommen?
Rapid Reviews
Vortrag 1: Cochrane Rapid Review Guidance (Gerald Gartlehner)
- Beleuchtung von methodischen Abkürzungen und ihrer Validität
- Bericht über das methodische Projekt und erste Evaluierungsergebnisse
Vortrag 2: Rapid Literatursuche (Irma Klerings)
- Was haben wir aus der Pandemie für die Literatursuche gelernt?
- Zukünftige Rolle von Rapid-Reviews im Bereich EbM
Lebende Evidenz (2 Vorträge)
Vortrag 1: Lliving-systematic-Reviews (Claire Iannizzi)
- Methodik und Vor/Nachteile von Living-systematic-Reviews
- Erfahrungsberichte (Ressourcenbedarf, Umsetzung, Publikation, Impact) aus einem LSR-Cochrane-Review
Vortrag 2: Lebende Empfehlungen – CEOSys, das COVID-19-Evidenz-Ökosystem in Deutschland (Nicole Skoetz)
- Beispiel CEOSys aus Deutschland (große Kollaboration mit dem Ziel, evidenzbasierte Empfehlungen zu generieren)
- Welche Strukturen wurden aufgebaut, die weiter nutzbar sind?
- Ist dies ein Erfolgsmodell für die Zukunft? Was sind die Stärken/Schwächen?
Interessenkonflikte: Keine