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Korrelation zwischen Klassifikationen des Akromions – Analyse von 350 Schulter-CTs
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Published: | October 22, 2019 |
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Fragestellung: Es gibt basierend auf Röntgenaufnahmen oder Magnetresonanztomographien viele unterschiedliche Arten die anatomische Form des Acromions zu klassifizieren. Der primäre Zweck dieser Studie war es, eine Korrelation zwischen verschiedenen Klassifizierungen der Akromion Morphologie anhand einer großen Kohorte zu zeigen. Der sekundäre Zweck war es festzustellen, ob es einen Unterschied zwischen Alter, Seiten und Geschlecht gibt.
Methodik: Es wurden insgesamt 350 Computertomographie-Scans von Patienten mit Polytraumata auf Akromiale Steigung (AS), daraus den akromialen Typ nach Bigliani, den lateralen akromialen Winkel (LAA) und den Akromion-Index (AI) analysiert. Es sind nur Patienten mit vollständigen Scans aus einer retrospektiven Kohorte mit initial 1853 Patienten aufgenommen wurden. Die Zusammenhänge wurden mit dem Pearson Korrelation berechnet. Inter- und Intra-Korrelation-Koeffizienten wurden berechnet für die Messungen zwischen zwei Prüfer.
Ergebnisse und Schlussfolgerung: Das durchschnittliche Patientenalter dieser Kohorte betrug 48.1 Jahre (Spannbreite 16 - 90). Es nahmen 232 Männer und 118 Frauen daran teil. Es bestand ein erheblicher statistischer Zusammenhang zwischen allen Klassifikationen. AS zeigte eine gute Korrelation zum Acromion Typ. LAA zeigte eine schlechte Korrelation zu AS. AI zeigte eine schlechte Korrelation zu AS und Acromion Typ und eine moderate Korrelation zu LAA. Der Rechts-Links-Vergleich aller Messungen zeigte dagegen eine hervorragende Korrelation. Es gab keinen Zusammenhang zwischen den Geschlechtern in den Messungen. Das Alter korrelierte mit LAA und Acromion Typ. Inter- und Intra-Korrelation Koeffizienten waren 0.98 und 0.92.
Diese Studie veranschaulicht eine signifikante Korrelation zwischen allen untersuchten Acromion-Klassifikationen. Dies erleichtert die klinische Entscheidung über die Art der Klassifikation. Der Kliniker sollte sich darüber hinaus auch der Alterskorrelation einiger Klassifikationen bewusst sein.