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Titel
Students' expectations of learning analytics across Europe
Autoren
OriginalveröffentlichungJournal of computer assisted learning (2023), S. 1-14 ZDB
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Schlagwörter (Deutsch)
Teildisziplin
DokumentartAufsatz (Zeitschrift)
ISSN0266-4909; 1365-2729; 02664909; 13652729
SpracheEnglisch
Erscheinungsjahr
BegutachtungsstatusPeer-Review
Bemerkung
Abstract (Englisch):Learning Analytics (LA) is an emerging field concerned with measuring, collecting, and analysing data about learners and their contexts to gain insights into learning processes. As the technology of Learning Analytics is evolving, many systems are being implemented. In this context, it is essential to understand stakeholders' expectations of LA across Higher Education Institutions (HEIs) for large-scale implementations that take their needs into account. This study aims to contribute to knowledge about individual LA expectations of European higher education students. It may facilitate the strategy of stakeholder buy-in, the transfer of LA insights across HEIs, and the development of international best practices and guidelines. To this end, the study employs a ‘Student Expectations of Learning Analytics Questionnaire’ (SELAQ) survey of 417 students at the Goethe University Frankfurt (Germany) Based on this data, Multiple Linear Regressions are applied to determine how these students position themselves compared to students from Madrid (Spain), Edinburgh (United Kingdom) and the Netherlands, where SELAQ had already been implemented at HEIs. The results show that students' expectations at Goethe University Frankfurt are rather homogeneous regarding ‘LA Ethics and Privacy’ and ‘LA Service Features’. Furthermore, we found that European students generally show a consistent pattern of expectations of LA with a high degree of similarity across the HEIs examined. European HEIs face challenges more similar than anticipated. The HEI experience with implementing LA can be more easily transferred to other HEIs, suggesting standardized LA rather than tailor-made solutions designed from scratch. (DIPF/Orig.)
Abstract (Deutsch):Learning Analytics (LA) ist ein junger Forschungsbereich, der sich mit dem Messen, Sammeln und Analysieren von Daten über Lernende und ihr Umfeld befasst, um Erkenntnisse über Lernprozesse zu gewinnen. Da sich die Learning-Analytics-Technologie weiterentwickelt, werden derzeit viele Systeme implementiert. In diesem Zusammenhang ist es von entscheidender Bedeutung, die Erwartungen von Stakeholdern an LA in den Hochschulen zu verstehen, um groß angelegte Implementierungen zu ermöglichen, die ihren Bedürfnissen Rechnung tragen. Diese Studie soll einen Beitrag zum Wissen über die individuellen Erwartungen der europäischen Hochschulstudenten an LA leisten. Sie kann die Strategie der Einbindung von Interessengruppen, den Transfer von LA-Erkenntnissen zwischen Hochschulen und die Entwicklung von internationalen Best Practices und Richtlinien erleichtern. Zu diesem Zweck wird in der Studie der "Student Expectations of Learning Analytics Questionnaire" (SELAQ) eingesetzt, mit dem 417 Studierende der Goethe-Universität Frankfurt (Deutschland) befragt wurden. Auf Grundlage dieser Daten werden Multiple Lineare Regressionen erstellt, um zu vergleichen, wie sich diese Studierenden zu Studierenden aus Madrid (Spanien), Edinburgh (Vereinigtes Königreich) und den Niederlanden positionieren, wo SELAQ-Umfragen bereits an Hochschulen durchgeführt wurden. Die Ergebnisse zeigen, dass die Erwartungen der Studierenden an der Goethe-Universität Frankfurt in Bezug auf die Themen "Ethik und Datenschutz" und "LA-Servicemerkmale" recht homogen sind. Darüber hinaus haben wir festgestellt, dass die europäischen Studierenden im Allgemeinen ein konsistentes Muster von Erwartungen an LA zeigen, das sich über die untersuchten Hochschulen hinweg stark ähnelt. Die Herausforderungen für europäische Hochschulen sind ähnlicher als erwartet. Die Erfahrungen der Hochschulen mit der Implementierung von LA lassen sich leichter auf andere Hochschulen übertragen, was eher für standardisierte LA spricht als für maßgeschneiderte Lösungen, die von Grund auf neu entwickelt werden. (Autor*innen)
Statistik
Prüfsummen
Eintrag erfolgte am09.03.2023
QuellenangabeWollny, Sebastian; Di Mitri, Daniele; Jivet, Ioana; Muñoz-Merino, Pedro; Scheffel, Maren; Schneider, Jan; Tsai, Yi-Shan; Whitelock-Wainwright, Alexander; Gašević, Dragan; Drachsler, Hendrik: Students' expectations of learning analytics across Europe - In: Journal of computer assisted learning (2023), S. 1-14 - URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-262821 - DOI: 10.25656/01:26282; 10.1111/jcal.12802
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