In the Quest for the Motivation App: Designing Effective Behavior Change Apps Through the Lens of the Self-Determination Theory

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Serval ID
serval:BIB_8244DB29B6DA
Type
PhD thesis: a PhD thesis.
Collection
Publications
Institution
Title
In the Quest for the Motivation App: Designing Effective Behavior Change Apps Through the Lens of the Self-Determination Theory
Author(s)
VILLALOBOS ZÚÑIGA María Gabriela
Director(s)
Cherubini Mauro
Institution details
Université de Lausanne, Faculté des hautes études commerciales
Publication state
Accepted
Issued date
2022
Language
english
Abstract
Mobile apps are used to support behavior change goals (e.g., stopping a lousy habit, increasing the physical activity frequency, or learning a new skill). Because these apps are pervasive, they are great tools to reach and help people in their self-improvement path towards better habits and well-being. However, users of these apps fail to reach their objectives because they lack the motivation to attain their goals. App creators might help to support motivation by integrating human motivation theories into their designs. Still, not many apps are theory- grounded. To address this issue, we organized our research around a comprehensive human motivation theory: The Self-Determination Theory (SDT). We explored three research streams: (1) developing an artifact that maps market app features to support the SDT Basic Psychological Needs (BPNs); (2) creating an SDT inspired physical activity app that provided empirical evidence that its design supported the BPNs; (3) providing empirical evidence of an SDT inspired app design that contributes to increasing the physical activity and motivation of individuals. The results of our studies show that the SDT can inform the design of behavior change app features. Moreover, these SDT inspired features can be used to create a physical activity app that improves individuals’ intrinsic motivation and physical activity level. This thesis results have practical implications for app designers, policymakers, and health practitioners whose interest lies in creating theory-informed and effective behavior change apps.
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Les applications mobiles sont utilisées pour les objectifs de changement de comportements (par exemple, arrêter une mauvaise habitude, augmenter la fréquence d’activités physiques ou apprendre une nouvelle compétence). Comme ces applications sont omniprésentes, elles constituent d’excellents outils pour atteindre et aider les gens dans leur chemin vers de meilleures habitudes et bien-être. Cependant, les utilisateurs de ces applications ne parviennent pas à atteindre leurs objectifs car ils manquent de motivation pour y parvenir. Les créateurs d’applications pourraient contribuer à soutenir leur mo- tivation en intégrant les théories basées sur la motivation humaine dans leurs conceptions. Pourtant, peu d’applications sont fondées sur ces théories. Pour résoudre ce problème, nous avons organisé notre recherche autour d’une théorie globale de la motivation humaine : La théorie de l’autodétermination (SDT). Nous avons exploré trois axes de recherche : (1) le développement d’un artefact qui met en correspondance les caractéristiques des applications du marché avec les besoins psychologiques fondamentaux (BPN) de SDT ; (2) la création d’une application d’activité physique basée sur SDT qui fournit des preuves empiriques que sa conception soutient les BPN ; (3) donner des preuves empiriques d’une conception d’application inspirée de SDT qui contribue à augmenter l’activité physique et la motivation des individus. Les résultats de nos études montrent que SDT peut servir de base à la conception de fonctionnalités d’application pour les changements comportementaux. De plus, ces caractéristiques inspirées de SDT peuvent être utilisées pour créer une application d’activité physique qui améliore la motivation personnelle et le niveau d’activité physique des individus. Les résultats de cette thèse ont des implications pratiques pour les créateurs d’applications, les responables politiques et les médecins de la santé qui s’intéressent à la création d’applications efficaces et fondées sur cette théorie de la modification du comportement.
Create date
02/03/2022 11:19
Last modification date
04/03/2022 7:10
Usage data