| Titel: | Applications in High-Dimensional Econometrics | Sonstige Titel: | Anwendungen in der hoch-dimensionalen Ökonometrie | Sprache: | Englisch | Autor*in: | Bach, Philipp Simeon | Schlagwörter: | Machine Learning; Double Machine Learning; Lasso; Simultaneous Inference; Gender Wage Gap; Post Double-Selection | Erscheinungsdatum: | 2021 | Tag der mündlichen Prüfung: | 2021-05-17 | URL: | https://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/9011 | URN: | urn:nbn:de:gbv:18-ediss-92699 | Dokumenttyp: | Dissertation | Betreuer*in: | Spindler, Martin |
| Enthalten in den Sammlungen: | Elektronische Dissertationen und Habilitationen |
Dateien zu dieser Ressource:
| Datei | Beschreibung | Prüfsumme | Größe | Format | |
|---|---|---|---|---|---|
| DissertationBach.pdf | Applications in High-Dimensional Econometrics, Doctoral Thesis | 71fcc75506d504e09ff3bbf1ea4c1b46 | 4.7 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
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