Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-26689
Titel: Object tracking using variational optic flow methods
VerfasserIn: Adam, Timo
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 2014
Kontrollierte Schlagwörter: Variationsrechnung
Objektverfolgung
Optischer Fluss
Bildfolge
Maschinelles Sehen
Vektorfeld
Freie Schlagwörter: Korrespondenzproblem
correspondence problem
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumenttyp: Sonstiges
Abstract: We propose an algorithm for tracking of objects in video sequences by computing a spatiotemporal optical flow field, based on the method of Brox et al., and the application of a spatiotemporal watershed segmentation algorithm with region merging on the previously obtained vector field.
Es wird ein Algorithmus zum Verfolgen von Objekten in Videosequenzen durch die Berechnung eines zeitlich-räumlichen optischen Flussfeldes präsentiert, basierend auf der Methode von Brox et al., und der darauffolgenden Anwendung eines zeitlich-räumlichen Wasserscheiden-Segmentierungsalgorithmus mit Region Merging auf dem durch den opti- schen Fluss erhaltenen Vektorfeld.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-67325
hdl:20.500.11880/26745
http://dx.doi.org/10.22028/D291-26689
Datum des Eintrags: 9-Jan-2017
Fakultät: MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
Fachrichtung: MI - Informatik
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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