Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-25177
Titel: Contrastive accents : how to get them and what do they look like
VerfasserIn: Haas, Jürgen
Kießling, Andreas
Nöth, Elmar
Niemann, Heinrich
Batliner, Anton
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1995
Quelle: Saarbrücken, 1995
Kontrollierte Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumenttyp: Forschungsbericht (Report zu Forschungsprojekten)
Abstract: Automatic dialog systems tested with naive users are often confronted with special speaking styles, as e.g. words produced with emphatic or contrastive accent. Such utterances usually cause problems for word recognizers, because they were not included in the training data. It is thus important for the improvement of future systems to be able to collect utterances containing contrastive accents produced as natural as possible. We describe in this paper an automatic simulation system for provoking and collecting contrastive accents. With this system, 15 recording sessions were conducted, in total 205 word tokens produced either with default or with contrastive accent were collected. We discuss the results of an automatic classification as well as the relevance of extracted prosodic features for the marking of contrastive accents.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-41646
hdl:20.500.11880/25233
http://dx.doi.org/10.22028/D291-25177
Schriftenreihe: Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz]
Band: 89
Datum des Eintrags: 5-Sep-2011
Fakultät: SE - Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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