Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-27502
Titel: Facile Quantification and Identification Techniques for Reducing Gases over a Wide Concentration Range Using a MOS Sensor in Temperature-Cycled Operation
VerfasserIn: Schultealbert, Caroline
Baur, Tobias
Schütze, Andreas
Sauerwald, Tilman
Sprache: Englisch
Titel: Sensors
Bandnummer: 18
Heft: 3
Verlag/Plattform: MDPI
Erscheinungsjahr: 2018
DDC-Sachgruppe: 600 Technik
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: Dedicated methods for quantification and identification of reducing gases based on model-based temperature-cycled operation (TCO) using a single commercial MOS gas sensor are presented. During high temperature phases the sensor surface is highly oxidized, yielding a significant sensitivity increase after switching to lower temperatures (differential surface reduction, DSR). For low concentrations, the slope of the logarithmic conductance during this low-temperature phase is evaluated and can directly be used for quantification. For higher concentrations, the time constant for reaching a stable conductance during the same low-temperature phase is evaluated. Both signals represent the reaction rate of the reducing gas on the strongly oxidized surface at this low temperature and provide a linear calibration curve, which is exceptional for MOS sensors. By determining these reaction rates on different low-temperature plateaus and applying pattern recognition, the resulting footprint can be used for identification of different gases. All methods are tested over a wide concentration range from 10 ppb to 100 ppm (4 orders of magnitude) for four different reducing gases (CO, H2, ammonia and benzene) using randomized gas exposures.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.3390/s18030744
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-275022
hdl:20.500.11880/28659
http://dx.doi.org/10.22028/D291-27502
ISSN: 1424-8220
Datum des Eintrags: 30-Jan-2020
Bezeichnung des in Beziehung stehenden Objekts: Supplementary Material
In Beziehung stehendes Objekt: https://www.mdpi.com/1424-8220/18/3/744/s1
Fakultät: NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät
Fachrichtung: NT - Systems Engineering
Professur: NT - Prof. Dr. Andreas Schütze
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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