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Optimierung der Investitions- und Einsatzplanung dezentraler Energiesysteme unter Unsicherheit

Schwarz, Hannes

Abstract:

Die Energieversorgung verschiebt sich kontinuierlich von einer zentralisierten zu einer dezentralen Versorgung mit deutlichem Ausbau fluktuierender erneuerbarer Energien. Bei der grundlegenden, strukturellen Neuordnung der Energieversorgung unterliegen die Investitions- und Einsatzplanung dezentraler Energiesysteme vielfältigen Unsicherheiten. Motiviert durch diese Entwicklung, wurde für die Investitions- und Einsatzplanungsoptimierung ein ganzheitliches, modulbasiertes Framework entwickelt, um diese Unsicherheiten und deren gegenseitige Abhängigkeiten konsistent modellieren und berücksichtigen zu können. ... mehr

Abstract (englisch):

Energy supply is continuously moving from a centralized to a decentralized supply, with significant expansion occurring in fluctuating renewable energy. In the fundamental, structural rearrangement of the energy supply, the investment and operational planning of decentralized energy systems is subject to a variety of uncertainties. Motivated by this development, a comprehensive, module-based framework is developed for investment and operation planning optimization in order to consistently model and take account of those uncertainties and their interdependencies.
Beginning with the generation of meteorological input data using Markov processes, these are then transformed into the required data for the optimization. ... mehr


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000091871
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Industriebetriebslehre und Industrielle Produktion (IIP)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2019
Sprache Deutsch
Identifikator urn:nbn:de:swb:90-918718
KITopen-ID: 1000091871
HGF-Programm 37.06.01 (POF III, LK 01) Networks and Storage Integration
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang XI, 207 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Wirtschaftswissenschaften (WIWI)
Institut Institut für Industriebetriebslehre und Industrielle Produktion (IIP)
Prüfungsdatum 11.01.2019
Schlagwörter Stochastische Programmierung, Stochastische Optimierung, Zweistufiges stochastisches Programm, High-Performance-Computing, Dezentrale Energiesysteme, Wohnquartier
Relationen in KITopen
Referent/Betreuer Fichtner, W.
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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