An Integrated Dynamic Capability Model for Service Innovation Management

Der Dynamic Capability View ist einer der vielversprechendsten Ansätze, um Innovation und Wettbewerbsvorteile von Unternehmen zu untersuchen. Aus diesem Ansatz heraus hat sich eine Forschungsströmung mit Fokus auf Dynamic Capabilities für Dienstleistungsinnovation entwickelt. Ziel dieser Dissertation ist es, die existierende Wissensbasis zu erweitern und Dynamic Capabilities in einem Dienstleistungskontext empirisch zu untersuchen.
Mittels drei vorbereitender Analysen erforschen wir das Dynamic Capabilities Konstrukt bezogen auf wissensintensive Dienstleistungen, zusammen mit den zugrunde liegenden Basisfähigkeiten und den resultierenden Erfolgsgrößen. ... mehrWir präsentieren ein Modell, das Dynamic Capabilities für Dienstleistungsinnovation und ihre wichtigsten Bezugsgrößen integriert. Die Dynamic Capabilities werden durch die Konstrukte Sensing, Seizing und Reconfiguring operationalisiert. Um ein umfassendes Bild der zugrunde liegenden Basisfähigkeiten zu gewinnen betrachten wir diese auf mehreren Ebenen – Mitarbeiter, Unternehmen und Netzwerk.
Aus einer fragebogenbasierten Umfrage unter Führungskräften von Unternehmen, die wissensintensive Dienstleistungen anbieten, erhalten wir 148 Antworten. Diese Daten werden genutzt um das Strukturgleichungsmodell auszuwerten und die vorgeschlagenen Hypothesen zu testen. Unsere Ergebnisse zeigen, dass die einzelnen Basisfähigkeiten spezifische Effekte auf die Dynamic Capabilities haben. Das Konstrukt Wissensaustausch und Lernen stellt sich als zentral heraus, da es einen signifikanten Einfluss auf alle drei Dynamic Capabilities hat. Darüber hinaus finden wir sowohl direkte als auch indirekte Einflüsse der Dynamic Capabilities auf Erfolgsgrößen auf Unternehmensebene – insbesondere von Seiten der Seizing Capability.
Die Ergebnisse tragen zum Fortschritt des Forschungsfeldes bei, indem wir die existierenden Konstrukte für die empirische Messung von Dynamic Capabilities und ihrer Beziehungen weiterentwickeln. Führungskräfte können die Ergebnisse nutzen um Investitionen in die Dynamic Capabilities ihrer Unternehmen und ihre Ansätze zur Leistungsmessung von Dienstleistungsinnovation zu überprüfen.

The dynamic capability view has emerged as one of the most prolific approaches to studying innovation and the competitive advantage of firms. Focusing on service innovation, a research stream on dynamic capabilities for service innovation has emerged out of this research field. The purpose of this dissertation is to extend on the existing knowledge base and to empirically investigate dynamic capabilities in a service innovation context.
We use three exploratory analyses to empirically approach the dynamic capabilities for service innovation construct and the microfoundations contributing to these capabilities, as well as the resulting performance effects. ... mehrWe then propose an integrated model of dynamic capabilities for service innovation and their contingency relationships, which we evaluate using structural equation modelling techniques. The dynamic capabilities are captured through the constructs sensing, seizing and recon- figuring. In order to gain a rich picture of the effects of the microfoundations, we include microfoundations at the individual level, at the firm level and at the external level.
Through a questionnaire-based survey we obtain 148 responses from executives in knowledge-intensive business service firms, which are used to evaluate the model and the proposed hypotheses. Our results suggest that the individual microfoundations have distinct effects on a firm’s dynamic capabilities for service innovation. The microfoundation knowledge exchange and learning emerges as playing a pivotal role due to its significant influence on all three dynamic capabilities. Furthermore, we find direct as well as indirect effects of the dynamic capabilities on firm performance, in particular by the seizing capability.
Our results contribute to the advancement of this research field by improving upon our means to empirically assess dynamic capabilities for service innovation and their contingency relationships. Executives in service firms can use the results to scrutinise investments into their firm’s dynamic capabilities, as well as their measurement approaches to service innovation performance.