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Production plan based recovery of vehicle routing plans within integrated transportnetworks : Forschungsinitiative des BMWi "ProveIT" : Individueller Abschlussbericht : Projektlaufzeit: 01.11.2013 - 31.10.2016 : Stand: 24.04.2017

Kunert, Christoph; Mertin, Marcel

Abstract:

Bedingt durch die stochastische Natur des Verkehrsgeschehens, menschliche Fehler oder technisches Versagen kommt es in Logistiksystemen fortwährend zu Abweichungen von einem geplanten Sollzustand. Um das System wieder zurück in den gewünschten Sollzustand zu überführen, sind oftmals aufwändige Eingriffe erforderlich. Die zunehmende Verbreitung von Konzepten wie der Just-in-Time Anlieferung sowie das Senken von Sicherheitsbeständen aus Gründen der Verschlankung der Supply Chain führen dazu, dass die Vulnerabilität von Logistiksystemen für derartige Störungen zunimmt. Ohne angemessenen Eingriff kann eine Störung im Transport sogar zum Bandstillstand führen. Ob ein Eingriff sinnvoll oder angemessen ist, wird heutzutage von einem menschlichen Disponenten beurteilt. Diese Entscheidung ist jedoch sehr komplex: Selbst wenn dem menschlichen Planer alle notwendigen Informationen zur Verfügung stehen, ist nicht sichergestellt, dass die Qualität der getroffenen Entscheidung ausreichend gut ist. Das Konsortium von ProveIT hatte sich daher zum Ziel gesetzt, den Planer in die Lage zu versetzen, objektiv richtige, rechtzeitige und automatisierte Eingriffe in vernetzte Logistiksysteme zu ermöglichen, um so wirtschaftliche und stabile Lieferketten zu gestalten. ... mehr


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000071752
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Universität Karlsruhe (TH) – Einrichtungen in Verbindung mit der Universität (Einrichtungen in Verbindung mit der Universität)
FZI Forschungszentrum Informatik (FZI)
Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL)
Publikationstyp Forschungsbericht/Preprint
Publikationsjahr 2017
Sprache Deutsch
Identifikator urn:nbn:de:swb:90-717522
KITopen-ID: 1000071752
Projektinformation ProveIT (BMWK, 19G13009C)
Schlagwörter Supply Chain Management, Bestandsmodelle, Modellierung von Transportsystemen, Simulation
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