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Non-Invasive Electrocardiographic Imaging of Ventricular Activities: Data-Driven and Model-Based Approaches

Potyagaylo, Danila

Abstract (englisch):

Die vorliegende Arbeit beleuchtet ausgewählte Aspekte der Vorwärtsmodellierung, so zum Beispiel die Simulation von Elektro- und Magnetokardiogrammen im Falle einer elektrisch stillen Ischämie sowie die Anpassung der elektrischen Potentiale unter Variation der Leitfähigkeiten. Besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung neuer Regularisierungsalgorithmen sowie der Anwendung und Bewertung aktuell verwendeter Methoden in realistischen in silico bzw. klinischen Studien.


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000058533
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Biomedizinische Technik (IBT)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2016
Sprache Englisch
Identifikator urn:nbn:de:swb:90-585330
KITopen-ID: 1000058533
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang XIII, 131 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Institut Institut für Biomedizinische Technik (IBT)
Prüfungsdaten 14.07.2016
Schlagwörter Inverses und Vorwärtsproblem der EKG, Regularisierung, fastest route algorithm
Referent/Betreuer Dössel, O.
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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