• Artikel / Aufsatz
  • Feature Reduction for Neural Network based Small-Signal Stability Assessment

Feature Reduction for Neural Network based Small-Signal Stability Assessment

Zugehörige Organisation
University of Duisburg, Germany
Teeuwsen, Simon Patrick;
GND
121269192X
Zugehörige Organisation
University of Duisburg, Germany
Erlich, István;
GND
1099328977
Zugehörige Organisation
University of Washington, Seattle, USA
El-Sharkawi, Mohamed A.
This paper introduces several feature extraction and selection techniques.Previous studies showed good results when neural networks are applied to the small-signal stability assessment. However the use of reduction techniques can decrease the number of features and thus the number of quantities, which need to be observed, measured and transmitted, respectively.

Vorschau

Einordnung

Konferenz:
14th Power System Computation Conference, PSCC 02, Sevilla, Spanien, 24.-28. Juni 2002
Datum der Veröffentlichung:
2002
URN:
urn:nbn:de:hbz:464-20120718-143256-1
PURL:
http://purl.oclc.org/NET/duett-04142003-142255
Sprache:
Englisch
Ressourcentyp:
Text
Schlagwörter:
Clustering; Principal Components; Feature extraction; Neural network; Small-signal stability
Kollektion:
E-Publikationen
Dewey Dezimal-Klassifikation:
620 Ingenieurwissenschaften
Sachgruppen der Deutschen Nationalbibliographie:
620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Einrichtung:
Fakultät für Ingenieurwissenschaften, Elektrotechnik und Informationstechnik
Informationen zur Erstveröffentlichung:

Teeuwsen, Simon Patrick/Erlich, István/El-Sharkawi, Mohamed A.: Feature Reduction for Neural Network based Small-Signal Stability Assessment.

In: 14th Power System Computation Conference, PSCC 02, Sevilla, Spanien, 24.-28. Juni 2002. Session 14, Paper 4.

Zitieren

Zitierform:
Zitierform konnte nicht geladen werden.

Rechte

Nutzung und Vervielfältigung:
Alle Rechte vorbehalten