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Prädiktive Prozessüberwachung in der Batterieproduktion

URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-7519-4

Titelangaben

Röglinger, Maximilian ; Fehrer, Tobias ; Meyer-Hollatz, Tim ; Luippold, Carl:
Prädiktive Prozessüberwachung in der Batterieproduktion.
Bayreuth , 2024 . - 30 S.

Volltext

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Format: PDF
Name: Leitfaden KI ProBatt v1.1.pdf
Version: Veröffentlichte Version
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Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
KIproBatt - Intelligente Batteriezellfertigung mit KI-gestütztem Prozessmonitoring auf Basis einer generischen Systemarchitektur
03XP0309B

Projektfinanzierung: Bundesministerium für Bildung und Forschung

Weitere Angaben

Publikationsform: Projektbericht, Forschungsbericht, Gutachten
Keywords: Process Mining; Battery Cell Production; Smart Manufacturing
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 670 Industrielle Fertigung
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XVII - Wirtschaftsinformatik und Wertorientiertes Prozessmanagement > Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik und Wertorientiertes Prozessmanagement - Univ.-Prof. Dr. Maximilian Röglinger
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Forschungsinstitut für Informationsmanagement
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XVII - Wirtschaftsinformatik und Wertorientiertes Prozessmanagement
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Sprache: Deutsch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-7519-4
Eingestellt am: 22 Mrz 2024 09:50
Letzte Änderung: 22 Mrz 2024 09:50
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/7519

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