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Deriving risk maps from epidemiological models of vector borne diseases : State-of-the-art and suggestions for best practice

DOI zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00005376
URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-5376-4

Titelangaben

Cheng, Yanchao ; Tjaden, Nils ; Jaeschke, Anja ; Thomas, Stephanie ; Beierkuhnlein, Carl:
Deriving risk maps from epidemiological models of vector borne diseases : State-of-the-art and suggestions for best practice.
In: Epidemics. Bd. 33 (2020) . - No. 100411.
ISSN 1755-4365
DOI der Verlagsversion: https://doi.org/10.1016/j.epidem.2020.100411

Volltext

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Format: PDF
Name: 1-s2.0-S1755436520300359-main.pdf
Version: Veröffentlichte Version
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Angaben zu Projekten

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Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Keywords: Basic reproduction number; Basic reproductive ratio; Mechanistic model; R₀; Risk map
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Lehrstuhl Biogeographie > Lehrstuhl Biogeographie - Univ.-Prof. Dr. Carl Beierkuhnlein
Forschungseinrichtungen > Zentrale wissenschaftliche Einrichtungen > Bayreuther Zentrum für Ökologie und Umweltforschung - BayCEER
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Lehrstuhl Biogeographie
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Zentrale wissenschaftliche Einrichtungen
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-5376-4
Eingestellt am: 06 Apr 2021 09:52
Letzte Änderung: 09 Okt 2023 10:41
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/5376

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