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Generalized vector space partitions

URN zum Zitieren der Version auf EPub Bayreuth: urn:nbn:de:bvb:703-epub-3644-3

Titelangaben

Heinlein, Daniel ; Honold, Thomas ; Kiermaier, Michael ; Kurz, Sascha:
Generalized vector space partitions.
Bayreuth , 2018 . - 12 S.

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Volltext

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Format: PDF
Name: generalized_vector_space_partitions_arxiv.pdf
Version: Veröffentlichte Version
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Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
Ganzzahlige Optimierungsmodelle für Subspace Codes und endliche Geometrie
Ohne Angabe

Projektfinanzierung: Deutsche Forschungsgemeinschaft

Abstract

A vector space partition P in GF(q)^v is a set of subspaces such that every 1-dimensional subspace of GF(q)^v is contained in exactly one element of P. Replacing "every point" by "every t-dimensional subspace", we generalize this notion to vector space t-partitions and study their properties. There is a close connection to subspace codes and some problems are even interesting and unsolved for the set case q=1.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint
Keywords: Galois geometry; partial spreads; constant-dimension codes; subspace codes; $q$-analogs; pairwise balanced designs; vector space partitions
Fachklassifikationen: Mathematics Subject Classification Code: 51E23 (05B40)
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik II (Computeralgebra)
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Wirtschaftsmathematik
Fakultäten
Sprache: Englisch
Titel an der UBT entstanden: Ja
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-3644-3
Eingestellt am: 29 Mrz 2018 13:26
Letzte Änderung: 27 Mrz 2019 13:55
URI: https://epub.uni-bayreuth.de/id/eprint/3644

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